威廉·薩里斯

威廉・艾格伯特（維姆）・薩里斯（Willem Egbert (Wim) Saris，1943年7月8日生）是荷蘭社會學家，統計與方法學榮譽教授，尤以其在「非實驗性研究中的因果模型」及測量誤差（例如，多質多法分析與調查品質預測（SQP）程式的開發）領域的研究而聞名。

生平

薩里斯於1943年出生於荷蘭南荷蘭省萊頓。1968年，他在烏特勒支大學完成社會學學業，並於1979年自阿姆斯特丹大學取得博士學位。1983年，他成為政治學，特別是社會科學方法學領域的正教授。直到2001年，他一直在阿姆斯特丹大學任教。1984年，他創立了社會計量研究基金會，旨在透過應用統計學來改善社會科學研究。1998年，他成為協助創建歐洲社會調查（ESS）的方法學小組成員。因此，他亦於2000年至2012年間擔任歐洲社會調查中央協調小組的成員。

2001年，他遷往巴塞隆納，在ESADE商學院獲得ICREA教授職位。2009年至2012年，他亦擔任龐貝法布拉大學調查方法學研究與專業技術中心（RECSM）的主任。他也是歐洲調查研究協會（ESRA）的創始人之一及首任主席。

學術生涯

研究

政治決策

長期以來，薩里斯與伊姆特勞德・加爾霍夫共同參與一項應用研究計畫，該計畫根據政府會議記錄及顧問筆記來研究政治決策。在開發出可靠的分析工具後，該團隊將其方法應用於荷蘭政府的各項決策，以及世界歷史上的重大決策，例如關於第一次及第二次世界大戰爆發、古巴飛彈危機及1945年使用原子彈的決策。研究的第一階段著重於個別決策者的論證。在後期階段，研究擴展至對相同政府群體的集體決策研究。研究結果顯示，面對戰爭與和平此等嚴肅且影響深遠的後果，決策者提出的論證相對簡單。

結構方程模型（SEM）的統計層面

由於對結構方程模型的檢驗程序感到擔憂，薩里斯與亞伯特・薩托拉合作改善這些程序。他們共同開發了多種評估結構方程模型的程序。最終成果是一套能在考量檢定力的情況下，偵測模型中設定錯誤的程序。威廉・范德費爾德為此開發了一套名為 JRule 的程式。

調查研究中測量方法的改進

結構方程模型的應用顯示出調查數據中的誤差有多大。因此，他將研究轉向改進測量工具的程序，例如應用連續反應量表以取代類別量表。在此過程中，他發現人們能夠以非常精確但不同的方式提供回答。如果未能偵測到這種反應函數的變異，它將被視為測量誤差。為避免此問題，他建議在量表上使用兩個意義明確無疑的固定參考點。此外，他也進行了研究，透過電腦輔助資料收集來改善測量，特別是為了消除訪員在資料收集過程中的影響。後者的研究促使在1986年開發出一套與網路調查程序相當的方法，而當時網路尚未存在。鑑於一個眾所周知的事實，即大多數人對許多被討論的問題並不了解，並受到前一計畫中討論的決策理論方法啟發，他發展了一個研究方向，旨在開發一種決策輔助工具，幫助人們參與複雜議題的決策。在此背景下，他與彼得・奈恩斯及揚・德里德合作開發了一種決策輔助工具——選擇問卷。在此程序中，受訪者在被要求做出選擇前，必須先評估關於該議題的必要資訊。由於即便是不同領域專家所指定的測量工具提案也缺乏效度，他與伊姆特勞德・加爾霍夫共同創建了設計調查問題的三步驟程序。此程序據稱能保證所提問題的效度。

評估調查測量工具的信度與效度

當他意識到儘管可以改進調查測量，但永遠無法將誤差降至零時，他決定將研究方向轉為估計測量中的系統誤差與隨機誤差的大小，以便能夠校正測量誤差。受法蘭克・安德魯斯（1984）研究的啟發，他與來自歐洲不同國家的11個不同研究小組合作，發展了一項研究計畫。首先，評估測量工具的方法，即所謂的多質多法（MTMM）實驗，得到了評估，並與法蘭克・安德魯斯合作開發了一種新的MTMM數據模型。這個所謂的真實分數模型能夠分離隨機誤差與系統誤差。此外，為了減少重複相同問題的次數，他與亞伯特・薩托拉及赫爾馬・科恩德斯合作，為MTMM實驗開發了一種新設計，即分卷多質多法設計。接著，利用此設計在歐洲社會調查（ESS）中收集數據，並由他在RECSM的研究小組成員進行分析，以確定測量的信度（隨機誤差的補集）與效度（系統誤差的補集）。

預測調查品質

他研究中最重大的發展，或許是在他意識到永遠無法研究所有問題的信度與效度之時。這樣做成本太高且耗時。他提出的替代方案是，為問題的特徵開發一套編碼系統，並進行後設分析，嘗試根據問題的編碼特徵來預測這些問題的信度與效度。如果預測足夠準確，該預測程序也可用於其他迄今未被研究、但其相同特徵已被編碼的問題。結果證明，根據問題特徵對問題品質（由MTMM實驗確定）的預測相當準確。這讓他萌生了設計一套電腦輔助專家系統的想法，該系統利用所有可用的數據品質資訊來預測新問題的品質。這個名為「調查品質預測」（Survey Quality Predictor，簡稱SQP）的程式最初由他在MS-DOS上開發，後來轉為Windows版本。目前已有由丹尼爾・奧伯斯基基於3700個經MTMM實驗評估的問題（SQP）所製作的新版本（SQP 2.0）。使用者可以在資料庫中添加自己的問題，並獲得關於問題信度與效度的品質評估。使用者也會得到關於如何改進問題的資訊。此程式的重要性在於，其評估不限於已被評估過的問題，而是可用於任何其特徵已在系統中編碼的問題。所有這些問題和品質預測均免費提供給所有使用者。如此一來，問題與品質預測的知識庫日益增長。目前，該程式已包含由超過2000名獨立使用者所輸入的67,000個問題。

獎項

身為歐洲社會調查中央協調小組（CCT）的成員，他因最佳合作研究榮獲2005年笛卡兒獎。2009年，他獲世界民意研究學會（WAPOR）頒發海倫・迪納曼獎，以表彰他對民意研究方法學的畢生貢獻。 2011年，他獲頒匈牙利德布勒森大學榮譽博士學位。 2013年，他榮獲歐洲調查研究協會（ESRA）頒發的調查研究重要服務獎。 2014年，他與丹尼爾・奧伯斯基共同因調查品質預測程式（SQP 2.0）及其對改善問卷設計的貢獻，獲美國民意研究學會頒發華倫・J・米托夫斯基創新者獎。

卓越貢獻

結構方程模型設定錯誤檢驗（JRule）
反應函數變異（VRF）
固定參考點
選擇問卷
三步驟程序
真實分數多質多法模型
分卷多質多法設計與模型（SB-MTMM）
調查品質預測程式（SQP）
歐洲調查研究協會（ESRA）
校正測量誤差的簡易程序

主要相關著作

薩里斯撰寫及與他人合著了大量出版物。以下按主題列出他部分最相關的著作。

書籍

W.E. Saris, I.N. Gallhofer（主編）（1987）Sociometric Research II: data analysis。倫敦。MacMillan Press。
W.E. Saris, I.N. Gallhofer（1987）Sociometric Research I: data collection。倫敦。MacMillan Press。
Gallhofer I.N. and W.E. Saris（1996）Foreign Policy Decision Making: A Qualitative and Quantitative Analysis of political Argumentation。Westport, Connecticut: Praeger Publishers。
I.N. Gallhofer & W.E. Saris.（1997）Collective choice processes. A qualitative and quantitative analysis of foreign policy decision-making。Westport, Connecticut: Praeger Publishers。
Saris W.E. & P. Sniderman（2004）Studies in Public Opinion: Attitudes, , measurement error and change。Princeton, Princeton University Press。
Saris W.E. and I.N. Gallhofer（2007）Design, evaluation and analysis of questionnaires for survey Research。Hoboken, USA. Wiley。
Saris W.E. and I.N. Gallhofer（Second Edition, 2014）Design, evaluation and analysis of questionnaires for survey Research。Hoboken, USA. Wiley。

政治決策

Gallhofer I.N. and W.E.Saris（1996）Foreign Policy Decision Making: A Qualitative and Quantitative Analysis of political Argumentation。Westport, Connecticut: Praeger Publishers。
I.N. Gallhofer & W.E. Saris.（1997）Collective choice processes. A qualitative and quantitative analysis of foreign policy decision-making。Westport, Connecticut: Praeger Publishers。

結構方程模型

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