檢視威廉·薩里斯的原始碼

威廉・艾格伯特（維姆）・薩里斯（Willem Egbert (Wim) Saris，1943年7月8日生）是荷蘭社會學家，統計與方法學榮譽教授，尤以其在「非實驗性研究中的因果模型」及測量誤差（例如，多質多法分析與調查品質預測（SQP）程式的開發）領域的研究而聞名。

== 生平 ==

薩里斯於1943年出生於荷蘭南荷蘭省萊頓。1968年，他在烏特勒支大學完成社會學學業，並於1979年自阿姆斯特丹大學取得博士學位。1983年，他成為政治學，特別是社會科學方法學領域的正教授。直到2001年，他一直在阿姆斯特丹大學任教。1984年，他創立了社會計量研究基金會，旨在透過應用統計學來改善社會科學研究。1998年，他成為協助創建歐洲社會調查（ESS）的方法學小組成員。因此，他亦於2000年至2012年間擔任歐洲社會調查中央協調小組的成員。

2001年，他遷往巴塞隆納，在ESADE商學院獲得ICREA教授職位。2009年至2012年，他亦擔任龐貝法布拉大學調查方法學研究與專業技術中心（RECSM）的主任。他也是歐洲調查研究協會（ESRA）的創始人之一及首任主席。

== 學術生涯 ==
=== 研究 ===
==== 政治決策 ====

長期以來，薩里斯與伊姆特勞德・加爾霍夫共同參與一項應用研究計畫，該計畫根據政府會議記錄及顧問筆記來研究政治決策。在開發出可靠的分析工具後，該團隊將其方法應用於荷蘭政府的各項決策，以及世界歷史上的重大決策，例如關於第一次及第二次世界大戰爆發、古巴飛彈危機及1945年使用原子彈的決策。研究的第一階段著重於個別決策者的論證。在後期階段，研究擴展至對相同政府群體的集體決策研究。研究結果顯示，面對戰爭與和平此等嚴肅且影響深遠的後果，決策者提出的論證相對簡單。

==== 結構方程模型（SEM）的統計層面 ====

由於對結構方程模型的檢驗程序感到擔憂，薩里斯與亞伯特・薩托拉合作改善這些程序。他們共同開發了多種評估結構方程模型的程序。最終成果是一套能在考量檢定力的情況下，偵測模型中設定錯誤的程序。威廉・范德費爾德為此開發了一套名為 JRule 的程式。

==== 調查研究中測量方法的改進 ====

結構方程模型的應用顯示出調查數據中的誤差有多大。因此，他將研究轉向改進測量工具的程序，例如應用連續反應量表以取代類別量表。在此過程中，他發現人們能夠以非常精確但不同的方式提供回答。如果未能偵測到這種反應函數的變異，它將被視為測量誤差。為避免此問題，他建議在量表上使用兩個意義明確無疑的固定參考點。
此外，他也進行了研究，透過電腦輔助資料收集來改善測量，特別是為了消除訪員在資料收集過程中的影響。後者的研究促使在1986年開發出一套與網路調查程序相當的方法，而當時網路尚未存在。
鑑於一個眾所周知的事實，即大多數人對許多被討論的問題並不了解，並受到前一計畫中討論的決策理論方法啟發，他發展了一個研究方向，旨在開發一種決策輔助工具，幫助人們參與複雜議題的決策。在此背景下，他與彼得・奈恩斯及揚・德里德合作開發了一種決策輔助工具——選擇問卷。在此程序中，受訪者在被要求做出選擇前，必須先評估關於該議題的必要資訊。由於即便是不同領域專家所指定的測量工具提案也缺乏效度，他與伊姆特勞德・加爾霍夫共同創建了設計調查問題的三步驟程序。此程序據稱能保證所提問題的效度。

==== 評估調查測量工具的信度與效度 ====

當他意識到儘管可以改進調查測量，但永遠無法將誤差降至零時，他決定將研究方向轉為估計測量中的系統誤差與隨機誤差的大小，以便能夠校正測量誤差。受法蘭克・安德魯斯（1984）研究的啟發，他與來自歐洲不同國家的11個不同研究小組合作，發展了一項研究計畫。首先，評估測量工具的方法，即所謂的多質多法（MTMM）實驗，得到了評估，並與法蘭克・安德魯斯合作開發了一種新的MTMM數據模型。這個所謂的真實分數模型能夠分離隨機誤差與系統誤差。此外，為了減少重複相同問題的次數，他與亞伯特・薩托拉及赫爾馬・科恩德斯合作，為MTMM實驗開發了一種新設計，即分卷多質多法設計。接著，利用此設計在歐洲社會調查（ESS）中收集數據，並由他在RECSM的研究小組成員進行分析，以確定測量的信度（隨機誤差的補集）與效度（系統誤差的補集）。

==== 預測調查品質 ====
他研究中最重大的發展，或許是在他意識到永遠無法研究所有問題的信度與效度之時。這樣做成本太高且耗時。他提出的替代方案是，為問題的特徵開發一套編碼系統，並進行後設分析，嘗試根據問題的編碼特徵來預測這些問題的信度與效度。如果預測足夠準確，該預測程序也可用於其他迄今未被研究、但其相同特徵已被編碼的問題。結果證明，根據問題特徵對問題品質（由MTMM實驗確定）的預測相當準確。這讓他萌生了設計一套電腦輔助專家系統的想法，該系統利用所有可用的數據品質資訊來預測新問題的品質。這個名為「調查品質預測」（Survey Quality Predictor，簡稱SQP）的程式最初由他在MS-DOS上開發，後來轉為Windows版本。目前已有由丹尼爾・奧伯斯基基於3700個經MTMM實驗評估的問題（SQP）所製作的新版本（SQP 2.0）。使用者可以在資料庫中添加自己的問題，並獲得關於問題信度與效度的品質評估。使用者也會得到關於如何改進問題的資訊。此程式的重要性在於，其評估不限於已被評估過的問題，而是可用於任何其特徵已在系統中編碼的問題。所有這些問題和品質預測均免費提供給所有使用者。如此一來，問題與品質預測的知識庫日益增長。目前，該程式已包含由超過2000名獨立使用者所輸入的67,000個問題。

== 獎項 ==
身為歐洲社會調查中央協調小組（CCT）的成員，他因最佳合作研究榮獲2005年笛卡兒獎。2009年，他獲世界民意研究學會（WAPOR）頒發海倫・迪納曼獎，以表彰他對民意研究方法學的畢生貢獻。
2011年，他獲頒匈牙利德布勒森大學榮譽博士學位。
2013年，他榮獲歐洲調查研究協會（ESRA）頒發的調查研究重要服務獎。
2014年，他與丹尼爾・奧伯斯基共同因調查品質預測程式（SQP 2.0）及其對改善問卷設計的貢獻，獲美國民意研究學會頒發華倫・J・米托夫斯基創新者獎。

== 卓越貢獻 ==
* 結構方程模型設定錯誤檢驗（JRule）
* 反應函數變異（VRF）
* 固定參考點
* 選擇問卷
* 三步驟程序
* 真實分數多質多法模型
* 分卷多質多法設計與模型（SB-MTMM）
* 調查品質預測程式（SQP）
* 歐洲調查研究協會（ESRA）
* 校正測量誤差的簡易程序

== 主要相關著作 ==
薩里斯撰寫及與他人合著了大量出版物。以下按主題列出他部分最相關的著作。

; 書籍
*W.E. Saris, I.N. Gallhofer（主編）（1987）Sociometric Research II: data analysis。倫敦。MacMillan Press。
*W.E. Saris, I.N. Gallhofer（1987）Sociometric Research I: data collection。倫敦。MacMillan Press。
*Gallhofer I.N. and W.E. Saris（1996）Foreign Policy Decision Making: A Qualitative and Quantitative Analysis of political Argumentation。Westport, Connecticut: Praeger Publishers。
*I.N. Gallhofer & W.E. Saris.（1997）Collective choice processes. A qualitative and quantitative analysis of foreign policy decision-making。Westport, Connecticut: Praeger Publishers。
*Saris W.E. & P. Sniderman（2004）Studies in Public Opinion: Attitudes, , measurement error and change。Princeton, Princeton University Press。
*Saris W.E. and I.N. Gallhofer（2007）Design, evaluation and analysis of questionnaires for survey Research。Hoboken, USA. Wiley。
*Saris W.E. and I.N. Gallhofer（Second Edition, 2014）Design, evaluation and analysis of questionnaires for survey Research。Hoboken, USA. Wiley。

;政治決策
*Gallhofer I.N. and W.E.Saris（1996）Foreign Policy Decision Making: A Qualitative and Quantitative Analysis of political Argumentation。Westport, Connecticut: Praeger Publishers。
*I.N. Gallhofer & W.E. Saris.（1997）Collective choice processes. A qualitative and quantitative analysis of foreign policy decision-making。Westport, Connecticut: Praeger Publishers。

; 結構方程模型
* W

[[分類: 待校正]]