<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="zh-Hant-TW">
	<id>https://wiki.zh-tw.ima.org.tw/w/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%E9%9B%A8%E6%B5%81%E8%A8%88%E6%95%B8%E6%BC%94%E7%AE%97%E6%B3%95</id>
	<title>雨流計數演算法 - 修訂紀錄</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://wiki.zh-tw.ima.org.tw/w/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%E9%9B%A8%E6%B5%81%E8%A8%88%E6%95%B8%E6%BC%94%E7%AE%97%E6%B3%95"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.zh-tw.ima.org.tw/w/index.php?title=%E9%9B%A8%E6%B5%81%E8%A8%88%E6%95%B8%E6%BC%94%E7%AE%97%E6%B3%95&amp;action=history"/>
	<updated>2026-07-03T15:43:23Z</updated>
	<subtitle>本 wiki 上此頁面的修訂紀錄</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.1</generator>
	<entry>
		<id>https://wiki.zh-tw.ima.org.tw/w/index.php?title=%E9%9B%A8%E6%B5%81%E8%A8%88%E6%95%B8%E6%BC%94%E7%AE%97%E6%B3%95&amp;diff=37426&amp;oldid=prev</id>
		<title>TaiwanTonguesApiRobot：​從 JSON 檔案批量匯入</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.zh-tw.ima.org.tw/w/index.php?title=%E9%9B%A8%E6%B5%81%E8%A8%88%E6%95%B8%E6%BC%94%E7%AE%97%E6%B3%95&amp;diff=37426&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-10-21T20:03:55Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;從 JSON 檔案批量匯入&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;新頁面&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;雨流計數法用於計算構件的疲勞壽命，其將變動應力的負載序列，轉換為一組具有等效疲勞損傷的等幅應力反轉。此方法會從序列中連續提取較小的中斷循環，此舉模擬了在應力-應變遲滯循環中觀察到的材料記憶效應。這種簡化方法讓我們能針對每個雨流循環，使用邁納法則計算疲勞損傷，或使用裂紋擴展方程式計算裂紋增量，從而確定構件的破壞循環次數。這兩種方法都能估算構件的疲勞壽命。在多軸負載情況下，臨界平面分析可與雨流計數法結合使用，以識別與損傷最大化平面相關的單軸歷史。該演算法由遠藤達雄與松石正益於 1968 年開發。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
雨流法與檢視應力-應變遲滯循環所得的循環相容。當材料受到循環應變時，其應力對應變的圖形會顯示由較小中斷循環形成的迴圈。在較小循環結束時，材料會恢復原始循環的應力-應變路徑，彷彿中斷從未發生。這些封閉迴圈代表材料所耗散的能量。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== 歷史 ==&lt;br /&gt;
雨流演算法由遠藤達雄與松石正益（當時為碩士生）於 1968 年開發，並發表於一篇日文論文中。作者們於 1974 年首次以英文發表。他們將此技術傳達給美國的 N. E. Dowling 與 J. Morrow，後者驗證了該技術並進一步推廣其應用。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Downing 與 Socie 於 1982 年創建了被廣泛引用及使用的雨流循環計數演算法之一，該演算法被納為 ASTM E1049-85 標準中的眾多循環計數演算法之一。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Igor Rychlik 為雨流計數法提供了數學定義，從而能夠根據負載信號的統計特性進行封閉形式的計算。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== 演算法 ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
有許多不同的演算法可用於識別序列中的雨流循環。它們都能找出封閉循環，並可能在結尾留下半封閉的殘餘循環。所有方法都始於從序列中剔除非轉折點的過程。對於疲勞測試中使用的重複負載序列，可以從最大峰值開始，持續到結尾再繞回開頭，從而獲得一組完全封閉的雨流循環。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== 四點法 ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
此方法依序評估每組 4 個相鄰轉折點 A-B-C-D：&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# 任何落在 A-D 範圍內或與其相等的點對 B-C 即為一個雨流循環。&lt;br /&gt;
# 移除點對 B-C，並從頭重新評估該序列。&lt;br /&gt;
# 持續此過程，直到無法再識別出任何點對為止。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== 寶塔屋頂法 ===&lt;br /&gt;
此方法將過程想像為水從一系列寶塔屋頂上流下。水不會流動的區域標示出雨流循環，這些循環被視為主循環的中斷。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# 將時間歷程簡化為一系列（拉伸）峰值與（壓縮）谷值。&lt;br /&gt;
# 想像時間歷程是一塊剛性板（寶塔屋頂）的模板。&lt;br /&gt;
# 將此板順時針旋轉 90°（最早的時間點朝上）。&lt;br /&gt;
# 每個「拉伸峰值」被想像為一個水源，水會從此處沿著寶塔「滴落」。&lt;br /&gt;
# 透過尋找水流的終止點來計算半循環的數量，終止發生於以下任一情況：&lt;br /&gt;
#* 情況 (a) 水流到達時間歷程的終點；&lt;br /&gt;
#* 情況 (b) 水流與從較早的拉伸峰值開始的另一水流匯合；或&lt;br /&gt;
#* 情況 (c) 一個相對的拉伸峰值具有更大或相等的幅值。&lt;br /&gt;
# 對壓縮谷值重複步驟 5。&lt;br /&gt;
# 為每個半循環賦予一個幅值，其大小等於其起點和終點之間的應力差。&lt;br /&gt;
# 將幅值相同（但方向相反）的半循環配對，以計算完整循環的數量。通常會有一些殘餘的半循環。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== 範例 ====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
圖 2 中的應力歷史被簡化為圖 3 的拉伸峰值與圖 4 的壓縮谷值。從圖 3 的拉伸峰值來看：&lt;br /&gt;
*第一個半循環始於拉伸峰值 1，並終止於一個更大的拉伸應力（峰值 3）的對應位置（情況 c）；其幅值為 16 MPa (2 - (-14) = 16)。&lt;br /&gt;
*從峰值 9 開始的半循環終止於被來自較早峰值 8 的水流中斷之處（情況 b）；其幅值為 16 MPa (8 - (-8) = 16)。&lt;br /&gt;
*從峰值 11 開始的半循環終止於時間歷程的結尾（情況 a）；其幅值為 19 MPa (15 - (-4) = 19)。&lt;br /&gt;
對於壓縮應力（圖 4），也計算出類似的半循環，然後將這些半循環進行配對。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==參考資料==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==外部連結==&lt;br /&gt;
*StoFlo 免費軟體雨流循環計數 Excel 範本&lt;br /&gt;
*Matlab Central 雨流計數法&lt;br /&gt;
*WAFO. 用於疲勞與海洋學的波浪分析 (Matlab)&lt;br /&gt;
*GAC 免費軟體雨流循環計數&lt;br /&gt;
*Vibrationdata 雨流教學與 Matlab 腳本&lt;br /&gt;
*Fatpack. Python 中的疲勞分析&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Category:材料科學&lt;br /&gt;
Category:彈性力學 (物理學)&lt;br /&gt;
Category:斷裂力學&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[分類: 待校正]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>TaiwanTonguesApiRobot</name></author>
	</entry>
</feed>